230% konverteringslyft på BenifyDeals på tre veckor
Benify driver marknadens ledande globala plattform för förmåner och belöningar, med HR-team och medarbetare på 12 marknader. Jag togs in som konverteringsspecialist för att ta reda på varför BenifyDeals underpresterade, och leverera mätbar effekt innan Q4 stängde.
Benify hade ett tydligt mål och ont om tid: öka försäljningen på BenifyDeals innan Q4 stängde. BenifyDeals är rabatt- och förmånsmarknaden inuti Benify-plattformen, där medarbetare får tillgång till exklusiva erbjudanden från hundratals partnervarumärken via arbetsgivarens prenumeration.
Uppdraget hade tre veckor på sig, och den ramen formade allt: researchen behövde ge insikter som gick att agera på direkt, prioriteringen behövde hålla under press, och designförslagen behövde vara redo att testas innan Q4-fönstret stängde.
LIFT-modellen
Relevans
Är innehållet och budskapet relevant för användaren? Utgår sidan från deras mål snarare än från produkten?
Tydlighet
Är det tydligt vad som erbjuds och hur man går vidare? Framgår värdeerbjudandet och nästa steg direkt?
Angelägenhet
Ger upplevelsen ett skäl att agera nu? Framgår det tydligt vilka erbjudanden som är tidsbegränsade och hur länge de gäller?
Distraktion
Vad konkurrerar om uppmärksamheten och kan stå i vägen för konvertering? Navigering, visuellt brus och konkurrerande knappar tär alla på fokus.
Oro
Vad kan få en användare att tveka eller tappa förtroende? Otydliga logotyper, främmande varumärken och avsaknad av social proof skapar friktion.
Så drev jag uppdraget
Förstå
Jag körde kvalitativa användartester och intervjuer med både nya användare och befintliga kunder. Det gav två skilda dataset: var vana användare hade hittat egna genvägar, och var nya användare gick bet helt. Jag lade till data från Google Analytics för att se vilka felpunkter som hade störst trafik, och gjorde en konkurrentanalys för att kartlägga vilka mönster användarna redan förväntade sig när de kom till BenifyDeals.
Förbättra
Utifrån researchen formulerade jag en hypotes för varje prioriterat problem: vad som var trasigt, varför, vilken förändring som skulle lösa det och vilket mått som skulle bekräfta effekten. Sedan gjorde jag wireframes för varje lösning och höll omfånget så snävt att varje förändring gick att isolera i ett eget test.
Validera
Vi A/B-testade de förändringar som väntades ge störst effekt. En analys efteråt bekräftade konverteringseffekten innan något rekommenderades för full utrullning. Så fick teamet både designförslagen och bevisen för att våga prioritera utvecklingsarbetet.
Vad utvärderingen avslöjade
Inget tydligt värdeerbjudande direkt
Startsidan saknade rubrik eller USP som knöt an till användarnas mål. Besökaren fick inget omedelbart skäl att bry sig om erbjudandena.
Dubbla logotyper skapade varumärkesförvirring
Att både Benify- och BenifyDeals-logotypen syntes skapade oro, särskilt för användare som kom via arbetsgivarens egna kanaler och inte kände igen båda varumärkena.
Navigeringen konkurrerade med innehållet
Toppnavigeringen drog uppmärksamheten bort från erbjudandena i stället för mot dem, och minskade tiden på de ytor som drev intäkter.
Inga signaler om angelägenhet på erbjudandena
Erbjudandekorten saknade giltighetstider. Användaren hade inget skäl att agera nu i stället för senare, och "senare" blev oftast aldrig.
Sökfunktionen var svår att hitta och otydlig
Sökfältet låg på en oväntad plats och saknade vägledande platshållartext. Användarna antingen missade det helt eller förstod inte vad det sökte i.
Generisk text i uppmaningarna till handling
Knappar som "Mer information" berättade varken vad som skulle hända sen eller gav användaren trygghet att klicka sig vidare till partnersidan.
Personalisering och relevans saknades
Startsidan visade samma innehåll för alla. Det fanns inget sätt att lyfta fram erbjudanden utifrån användarens kategorier, historik eller arbetsgivare.
Prioritera för effekt
En backlog på nästan 100 förbättringar
Den heuristiska utvärderingen, användartesterna och analysdatan lyfte tillsammans fram närmare 100 skilda förbättringsområden längs hela BenifyDeals-resan. Utan ett prioriteringsramverk blir en sådan mängd mer förlamande än användbar.
PIE-poängsättning för en försvarbar leveransordning
Jag använde PIE-ramverket för att poängsätta varje förbättring längs tre dimensioner: Potential (hur mycket kan det flytta konverteringen?), Impact (hur många användare berörs?) och Ease (hur svårt är det att bygga?). Den rankade listan gav produkt och utveckling en försvarbar ordning som vägde snabba vinster mot mer arbetskrävande förbättringar.
Snabba vinster först, validerade genom A/B-tester
De högst rankade förändringarna följde samma mönster: enkla fixar för tydlighet och relevans på ytor med mycket trafik. A/B-tester bekräftade både förbättringarna och prioriteringslogiken, och gav teamet bevisen att gå vidare med trygghet.
Vad jag tar med mig
Diagnostiska ramverk innan designen börjar
Att kategorisera problemen med LIFT gjorde att varje designbeslut fick en tydlig motivering kopplad till en specifik konverteringshävstång. Samsynen mellan intressenter gick mycket snabbare, inga diskussioner om huruvida något "kändes" rätt, eftersom varje förändring hörde till en namngiven friktionstyp med stöd i data.
Kvalitativt och kvantitativt tillsammans, inte var för sig
Användartesterna blottade den emotionella friktionen: förvirring, tvekan, misstro. Analysdatan visade vilka av de ögonblicken som drabbade flest. Inget dataset hade räckt ensamt. Det var kombinationen som gjorde PIE-poängen försvarbara i stället för subjektiva.
Tidsbegränsningar skärper prioriteringen
Tre veckor tvingade fram en disciplin som längre uppdrag ofta saknar. Varje timme måste ge något användbart. Pressen är obekväm, men den rensar bort både överdriven research och underleverans. I framtida konverteringsuppdrag skulle jag lägga på en liknande tidsram med flit, även när tidsplanen inte kräver det.
Bygg mätplanen innan den första workshopen
Vi satte framgångsmåtten tidigt, men inte tillräckligt tidigt. I ett så snabbt projekt betyder analysmätning på plats redan innan researchen börjar att insikterna direkt kan stämmas av mot verklig trafik. Det är i den kopplingen mellan kvalitativ insikt och kvantitativ bekräftelse som de säkraste prioriteringsbesluten föds.
Resultat
+230%
Konverteringslyft levererat inom Q4-fönstret, mätt mot utgångsläget före uppdraget.
~100
Identifierade förbättringsområden längs hela BenifyDeals användarresa, desktop och mobil, poängsatta med PIE-ramverket.
3 veckor
Från första intressentmötet till levererade designförslag, prioriterad handlingsplan och validerade hypoteser.
Jag tar mig an ett eller två uppdrag i taget
Jag jobbar inne i ditt team, och resultatet äger vi tillsammans. Skalar du en digital produkt som rör sig långsammare än din ambition, boka ett samtal.